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RapidMiner Studio(数据挖掘图形工具)

RapidMiner Studio(数据挖掘图形工具)

类型:编程开发版本:v9.4.1免费版更新:2024-06-13 08:56:20大小:255.2M系统:WinAll语言:英文

RapidMiner Studio是一个数据挖掘图形/[k3/],可以帮助用户进行机器学习、/[k2/]、文本挖掘、预测分析和商业分析等。/[K9/]。它还有一个交互式界面,必要时可以下载。

软件特色

可视化操作环境

指导性分析

可重复使用的构建块

1500多机器学习和数据预处理功能

易于集成R & Python脚本

可靠的身份验证方法

可以访问任何&;所有类型的数据

在所有主要平台和操作系统上运行。

云连接和存储库

集体智能

预测分析建模和验证

支持和维护

功能介绍

1.数据存取

连接到任何格式和任何比例的数据源。

比任何其他视觉设计平台都多的数据连接器。

包括60多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据。

非结构化数据访问、加载和提取信息

80+文本、网络和多媒体挖掘和处理功能

支持纯文本、HTML、PDF、RTF等格式。

2.数据探索

强大的统计概览,可快速浏览和了解您的数据。

图形显示属性名称和类型。

快速识别缺失值

强大的图表引擎提供了30多种不同的可视化选项。

气泡图和三维散点图

网络和树形图等等。

3.数据准备

提供大量数据质量、集成和转换工具

聚合、过滤、排序或连接数据的多种选项。

用于特征选择、创建和提取的操作符可用。

确定最佳影响因素或产生新因素。

高级属性加权功能

新的属性生成选项

4、数据清洗

提供多种高级数据清理方法

识别并消除重复

异常值检测和删除

标准化&;标准化

用于测量属性影响的加权方案

提供复杂的降维技术

自组织映射

5.建模

深度机器学习功能

分类、回归和聚类技术

关联挖掘、频率集和相似性计算

集合和层次模型

100多个额外的建模操作符

r、Python和自定义脚本的无缝集成

过程控制功能

优化循环和分支

6.模型验证

可视化设计界面和可靠的验证技术

预处理模型

交叉验证&;分段验证

视觉评估技术

可靠的性能评估

准确性、召回率、RMSE、AUC和其他。

计算显著性检验

7.云执行

扩展计算-按需

并行提交多个作业

弹性计算环境

预测分析可以在任何地方进行。

提供基于云的中央存储库

支持敏捷开发

标签: 数据库类